JPA에 대하여 - 1

_1. JPA 영속성 컨텍스트의 이점(5가지)을 설명해주세요.

 

[ 영속성 컨텍스트의 이점 ]

 

• 1차 캐시: 조회가 가능하며 1차 캐시에 없으면 DB에서 조회하여 1차 캐시에 올려 놓습니다.
  
  • 영속성 컨텍스트는 내부에 Map 형태로 된 1차 캐시를 가지고 있습니다.
  • key: @Id로 선언한 필드, 데이터베이스의 기본키와 매핑
  • value: 엔티티 인스턴스
• 동일성 보장: 동일성 비교가 가능합니다. (==)
  
  
• 쓰기 지연(Transaction write-behind) : 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연이 가능하며 트탠잭션 커밋하기 전까지 SQL을 바로 보내지 않고 모아서 보낼 수 있습니다.
  
  
• 변경 감지(Dirty Checking) : 스냅샷을 1차 캐시에 들어온 데이터를 찍습니다. commit 되는 시점에 Entity와 스냅샷을 비교하여 update SQL을 생성합니다.
  
  
• 지연 로딩 : 엔티티에서 해당 엔티티를 불러올 때 그 때 SQL을 날려 해당 데이터를 가져옵니다.

 

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_2. JPA를 쓴다면 그 이유에 대해서 설명해주세요.

 

• SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발 : 상속 / 단방향,양방향
• 성능 최적화 (1차 캐싱, SQL 배치 요청, 지연 로딩)

 

 

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_3. N + 1 문제가 발생하는 이유와 이를 해결하는 방법을 설명해주세요.

 

 

[ N+1 문제란 ]

• N+1 쿼리는 JPA의 프록시로 인한 지연 로딩 때문에 발생합니다.
• 정확한 의미는 1개의 쿼리를 실행했을 때, 내부에 존재하는 컬렉션들을 조회해오면서 생기는 문제입니다.

 

[ N + 1 문제 발생하는 경우 ]

1. 즉시 로딩으로 데이터를 가져오는 경우
2. 지연 로딩으로 데이터를 가져온 이후에 가져온 데이터에서 하위 엔티티를 다시 조회하는 경우

 

[ 해결 방법 ]

1. Fetch Join
   JPQL의 join Fetch를 사용합니다. (inner join)
   쿼리 한 번으로 해결할 수 있습니다.
   
   
2. @EntityGraph
   @EntityGraph의 attributePaths에 쿼리 수행 시 바로 가져올 필드명을 지정하면 한 쿼리에 대해서만
   Lazy가 아닌 Eager 조회로 가져오게 됩니다. (Outer join)

 

 

출처

https://hoho-hobi.tistory.com/235?category=892009 

[JPA] JPA 영속성 컨텍스트의 이점 5가지

https://velog.io/@j_user0719/%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-%EC%A4%80%EB%B9%84-BE

기술 면접 준비 : BE

https://hoho-hobi.tistory.com/237

[JPA] N+1 문제가 발생하는 이유와 해결 방법

https://dev-coco.tistory.com/165

[JPA] N+1 문제 원인 및 해결방법 알아보기